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for (int i = 0; i <= forever; i++) {
	std::cout << "missing you, my code" << std::endl;
}

关于我

编程水平

语言	水平
c++	熟悉
Android	熟悉
Python	一般

自我介绍

喜欢编程，熟悉 C/C++、Matlab及android的framework层中的audio和UI模块，会编写android应用小程序，会用 Python，shell实现简单的功能
数学基础扎实，本科数学系，学过数值计算等课程；
对计算机视觉领域特别是三维重建方向有深入的研究
自学能力强，业余时间学习二外一年能够正常交流
目前正在学习机器学习的相关内容，在kaggle上参加过入门级的比赛

外语水平

语言	水平
英语	TOEFL(87), GRE(140+170+2.5)
韩语	TOPIK(4级)
法语	A2

项目经历

三维重建系统（2015.03 ~ 2017.03）

给定手机拍摄的同一静止场景不同视角下的视频或图像序列，主要以人体部位如头、手等作为场景研究对象，目标为重建出场景，精度误差小于5mm

a) 结合IMU数据和多视角重建理论，当用经典的视觉方法计算图像帧对应的摄像机参数失败时，增加IMU的陀螺仪、加速计、磁通数据建立因子图确定目标函数，融合两种方法求出摄像机外参，并恢复场景的三维点云模型

b) 根据摄像机参数生成模型点云后，对点云进行表面重建后根据已有模型数据库对点云模型进一步修复和变形

c) 根据场景物体的骨架进一步引导模型形变，骨架由点云或模型数据库中的网格模型生成

负责部分：前期主要负责从三维点云到网格模型重建和修复部分，后期增加 IMU 和视觉的融合部分
三维重建后的重光照渲染研究（2014.07 ~ 2015.06）

a) 实现一个重光照系统，对于给定的物体模型（点云或网格模型），通过调节光照参数对该物体进行重光照，并嵌入到新的图像背景中；

b) 对于给定的物体模型，根据给定的目标背景图像，自动计算光源方向和其它光照参数，对物体进行重光照；

c) 结合三维重建中求得的摄像机参数，对不同视角下的物体进行重光照，嵌入到视频的图像帧中生成新的视频；

d) 研究中遇到过的问题：重光照结果精确度不高，还有待改进负责部分：重光照功能全部自己完成
服务器日志数据挖掘和可视化研究（2013.03 ~ 2014.06）

a) 对日志数据进行统计和分析，发现其中有用的规则，并进行可视化显示；

b) 根据访问数据捕捉新出现的手机终端，预测新手机产品的出现；

c) 研究中遇到过的问题：日志数据量大，计算时间长，有待改进；

负责部分：全部自己完成

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